为响应国家教育数字化战略行动，轨道交通学院积极引导教师将人工智能技术深度融入专业教学体系，系统探索数智融合育人新路径。近日，教育部教育技术与资源发展中心公布2025年教师人工智能应用案例名单，共征集职业教育教师案例324件，我校轨道交通学院城市轨道车辆应用技术专业王琇老师的《基于deepseek开发互动引导型H5虚拟仿真实训资源》教学案例成功入选。
该案例以职业教育国家在线精品课程《轨道交通车辆电气控制》及专业核心课程《城市轨道交通车辆电气系统检修》为载体，聚焦列车碳滑板故障排查、列车电路检修调试等典型运维任务，针对传统实训中存在的高电压风险、设备不可及、故障难以复现等实际问题，创新引入人工智能技术。案例深度融合DeepSeek在工业场景理解、控制逻辑生成与故障树推导等方面的能力，并结合豆包在交互界面微调方面的优势，构建了“需求分析-部件建模-资源生成-场景迭代”的无代码资源开发模式。该模式可高效生成包含受电弓升降原理、碳滑板磨耗影响等核心检修流程的交互式H5虚拟仿真实训资源，支持多终端泛在化学习。
课堂实证表明，使用该系列自主开发的虚拟仿真资源后，学生主动进行电路图分析、故障逻辑推导与检修方案验证的频次显著提升，在列车主电路识图、电气安全规程应用、系统性故障诊断等复杂工业场景下的专业问题解决能力得到有效强化。
图1 自主开发的虚拟仿真实训资源界面及其在课堂中的应用
此次案例入选是轨道交通学院在人工智能与教育融合应用方面取得的阶段性重要进展，彰显了教师在人工智能教育应用领域的扎实功底。学院将以此为契机，加强对人工智能教育应用研究的支持力度，持续探索人工智能技术在教学、管理、服务等全场景的融合创新与赋能作用，为推动学校数字化转型与高质量发展贡献力量。（通讯员 王琇）
